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Cyber PSG

CertiCon hat den für die Analyse von Schlafdaten optimierten Software-Rahmen für die halbautomatische Klassifikation von Biosignalen entwickelt. Das System ist unabhängig vom Hardwaretyp und ermöglicht die Implementierung einer Schnittstelle für den Empfang unterschiedlicher Signale aus verschiedenen Arten von Geräten. Aus den Eingangssignalen werden mit fortschrittlichen Methoden die Anzeichen extrahiert (Feature Extraction), die für eine automatische Klassifikation der einzelnen Segmente der Aufzeichnungen in einen hierarchisch angeordneten Cluster-Baum notwendig sind. 

Danach führt das System die Klassifikation der aufgezeichneten Daten in die Baumstruktur hierarchisch angeordneter Klassen (Cluster) durch und bietet dem Experten ausschlaggebende, zur Auswertung empfohlene Teile der Aufzeichnung an. 

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Das vin CertiCon entwickelte System erm¨glicht die Kombnation der manuellen Klassifikation der Aufzeichnung durch einen Experten mit einem hohen Maß an Automatisierung, die auf der Auswertng der Ähnlichkeit der Signale beruht, die in Form hierarchischer Cluster-Bildung erfolgt.

 

Ein Vorteil des entwickelten System sind vor allem:

» deutlicheBeschleunigung der Klassifikation der PSG-Aufzeichnung bei Erhaltung der vollen Kontrolle des Experten über den Klassifikationsprozess

» die Erhöhung der Objektivität der Aufzeichnungsauswertung im Vergleich zu einer rein manuellen Klassifikation

» die Erhöhung der Genauigkeit der Klassifikation (im Vergleich zu vollautomatischen Klassifikatoren)

» die Möglichkeit der Verwendung unabhängig vom Typ der Messung (nach der Optimierung des Systems für den betreffenden Typ der Aufgabe) oder der verwendeten Hardware (das System ist nicht an einen konkreten Hersteller der Anlage gebunden) 

 

Die Demo-Anwendung enthält die folgenden Teile: 

» Einlesen der Daten

» Darstellen der Biosignale

» Darstellen der Ergebnisse der hierarchischen Cluster-Bildung

» manuelle PSG-Klassifikation

» halbautomatische rückgekoppelte PSG-Klassifikation

» Darstellung der Ergebnisse der Klassifikation (Hypnogramm)

» Darstellung des Spektrogramms 

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Die PSG-Analyse der Schlafdaten ist ein zeitaufwendiger manueller Prozess, der große Erfahrung des Bewerters voraussetzt. Dieser Prozess ist durch ein hohes Maß an Subjektivität belastet. Die Übereinstimmung zwischen zwei Experten für die Klassifikation von Schlafphasen wird in einer Spanne von 70 bis 80 % angegeben. 


Es gibt Instrumente für die Verarbeitung von Biosignalen, die üblicherweise Unterstützung für die manuelle Klassifikation der Signale anbieten. Es gibt auch Verfahren, die eine vollautomatisierte Klassifikation versprechen. Denen vertrauen Ärzte aber nicht besonders. Ein Problem der vollautomatisierten Klassifikation ist die relativ niedrige Zuverlässigkeit, die durch eine Reihe von Faktoren bedingt ist (hohes Maß der individuellen Variabilität der Biosignale, Abhängigkeit des Klassifikators von der Durchführung der Aufzeichnung unter genau definierten Bedingungen, also Anordnung der Elektroden, Einstellung der HW-Filter usw.). 

Zweck der Demo-Anwendung ist es, die Vorteile des gewählten Verfahrens der halbautomatischen rekursiven Klassifikation zu präsentieren, die in einer modernen Softwarearchitektur realisiert wird, die sowohl für die Realisierung der selbständigen Kundenapplikation als auch für die Einarbeitung in Form einer Bibliothek in die bestehenden Systeme für die Analyse von Biosignalen geeignet ist. 

 

CyberPSG wurde von CertiCon aufgrund einer gemeinsamen Forschung entwickelt, die an der Tschechischen Technischen Universität in Prag realisiert wurde.

Weitere Informationen auf der Website cyberpsg.cz
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